人工神经网络辅助紫外光谱测定苯和甲苯的含量

• 作者: 吴军 杨梅 陈坚
• 来源期刊: 新疆医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 紫外光谱 苯 甲苯
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 519-520
• 页数: 2页
• 分类号: R914.4
• 字数: 1709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5551.2005.06.008

摘要

目的:探讨应用紫外分光光度法同时测定混合体系中苯和甲苯的可行性.方法:根据反向传输(BP)算法,应用三层人工神经网络(ANN)原理,对紫外光谱严重重叠的苯和甲苯的混和体系进行测定.结果:苯和甲苯的回收率分别为98.7%、99.4%,测定结果的相对标准偏差分别为2.0%、2.8%.结论:ANN辅助紫外光谱法具有训练速度快、测定周期短、预测结果准确度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	新疆医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学教研室	81	243	8.0	11.0
2	杨梅	新疆医科大学基础医学院生物化学教研室	44	150	7.0	10.0