回归分析在连续型数据目标预测中的应用

• 作者: 刁绫 石为人 蔡章利
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 决策支持系统 回归分析 数据挖掘 销售预测
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机·通信·自动化
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 2524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.10.024

摘要

数据挖掘能从已有的大量数据中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息或模式.如何从数据仓库中提取知识辅助用户决策是开发决策支持系统必须解决的问题.针对所开发工业企业市场营销决策支持系统时遇到的连续型数据目标预测问题,选用回归分析方法,系统地探讨了如何建立挖掘模型和设计挖掘算法等问题,并将其用于销售预测.对模拟数据进行处理,结果表明算法能实现预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石为人	重庆大学自动化学院	156	2848	28.0	45.0
2	蔡章利	重庆大学自动化学院	9	106	5.0	9.0
3	刁绫	重庆电子职业技术学院计算机系	1	12	1.0	1.0