应用回归分析的数据关联算法

• 作者: 徐毓 王杰 黄伟平
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 置信区间 筛选序列 观测融合点 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 92-96,107
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

针对复杂电磁环境下目标跟踪需要兼顾实时性和精确性的问题,应用测量领域的数据处理方法,提出了回归分析的数据关联算法.首先,利用对滤波曲线的两点回归分析,逐一预测各观测到达时刻的置信区间,筛选出关联点；接着,以系统处理周期为分组标准,对筛选序列进行成组观测数据回归分析；最后,计算出现测融合点,并用该点更新滤波器新息.该算法不仅能将复杂的关联转变成测量点迹动态更新过程,而且优化了同步化处理步骤.仿真实验表明:回归分析算法与联合概率数据关联算法相比,在直线运动场景下,两者的均方根误差及轨迹丢失率相近,且随着目标数目的增多,前者在平均占用CPU时间上的优越性更加突出；在曲线运动场景下,两者跟踪误差相当,前者占用CPU时间仅为后者的1/6.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐毓	空军雷达学院科研部	75	470	12.0	16.0