用构造性神经网络推导模糊有限状态自动机

• 作者: 万敏 莫智文
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 反馈神经网络 模糊有限自动机 自动机推导 构造性方法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 631-634
• 页数: 4页
• 分类号: O231
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2005.06.001

摘要

采用构造性神经网络来推导模糊有限状态自动机(记作FFA),在网络训练过程中,按照Blanco网络的学习规则调整连接权重,在网络结构的动态修改中利用了级-相关算法的最大相关性思想,最后将该网络应用到具体的FFA推导中,实验证明它是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫智文	四川师范大学数学与软件科学学院	109	711	15.0	20.0
2	万敏	四川师范大学数学与软件科学学院	1	7	1.0	1.0