基于神经网络LMBP算法的正则模糊文法推导

• 作者: 杨卓东 舒兰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 递归神经网络算法(LMBP) 模糊文法推导
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.1|TP183
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.020

摘要

用实时间回馈(RTRL)算法和实编码基因遗传(RCGA)算法训练二阶递归神经网络进行模糊文法推导,表现出了精度高的良好性能,但速度较慢.然而作为目前最快的递归神经网络算法Levenberg-Marquardt(LMBP)算法在模糊文法推导中的应用却很少引起学者们的关注.通过实验对LMBP算法在正则模糊文法推导中的优势与缺陷等性能进行分析,实验显示了LMBP算法在模糊文法推导中的快速收敛能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒兰	电子科技大学应用数学学院	62	288	10.0	12.0
2	杨卓东	电子科技大学应用数学学院	1	1	1.0	1.0