基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法

• 作者: 丁邦旭 王炜立 陈海
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 入侵检测 LMBP算法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 183-185,188
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.08.068

摘要

阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的.由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小的问题.实验结果表明,LMBP算法的学习速度快,收敛速度快,将这个算法应用于基于神经网络的入侵检测,效果良好,判别准确率高,为实现高效准确的入侵检测提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海	南昌大学信息工程学院	21	139	7.0	11.0
2	王炜立	南昌大学信息工程学院	18	97	6.0	9.0
3	丁邦旭	南昌大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0