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摘要:
B_W算法是基于隐含马尔可夫模型连续语音建模所采用的技术. 探讨了基于B_W算法的连续语音建模的关键技术--计算溢出及训练样本差异问题,提出了解决方法:对计算溢出可采用对数变换的方法扩展计算机所能表示的数值范围给以解决;差异样本训练可在训练中消除将定样句子单元信息予以解决.
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文献信息
篇名 基于B_W算法训练连续语音的关键技术
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 工学
关键词 语音识别 B_W算法 计算溢出 模型参数
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 2219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.04.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙 大庆石油学院计算机与信息技术学院 9 32 3.0 5.0
2 刘晓明 大庆石油学院计算机与信息技术学院 8 143 5.0 8.0
3 李军 大庆石油学院计算机与信息技术学院 6 27 3.0 5.0
传播情况
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1989(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
B_W算法
计算溢出
模型参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
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4
总被引数(次)
31805
论文1v1指导