与观测信息相关的MHMM的参数估计

• 作者: 杜世平
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 混合隐马尔可夫模型 Baum-Welch算法 Lagrange乘子
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: O212.7
• 字数: 1975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2005.05.002

摘要

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models:HMM)是一种具有很好学习能力的统计模型,已在许多领域特别在语音识别领域得到了成功的应用.本文介绍了任一时刻出现的观测矢量的概率不仅依赖于系统当前时刻所处的状态,而且依赖于系统前一时刻出现的观测矢量的前提下,多个不同的隐马尔可夫模型的组合--混合隐马尔可夫模型(Mixture of HMM:MHMM)的结构,并根据Baum-Welch算法,导出了该模型各个参数估计公式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜世平	四川农业大学数学系	24	241	9.0	15.0