一种新的基于神经网络混沌吸引子的公钥密码算法

• 作者: 刘年生 郭东辉
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 公钥密码体制 混沌吸引子 矩阵分解
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 125-133
• 页数: 9页
• 分类号: TP309.02
• 字数: 6576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2005.02.006

摘要

论述了一种新的基于神经网络混沌吸引子的公钥密码算法,在过饱和贮存的Hopfield神经网络模型中混沌吸引子与初始状态之间存在一种单向函数关系,改变神经网络的联结权矩阵,混沌吸引子及其相应的吸引域会随之发生改变,如果以联结权矩阵为陷门,并利用可交换的随机变换矩阵来改变神经网络的联结权矩阵,则可以创建一种新的Diffie-Hellman公钥加密算法.将随机变换矩阵作为私钥,而将变换后的神经网络联结突触矩阵作为公钥,介绍了这种新的公钥加密方案,并分析和讨论其安全性和加密效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭东辉	厦门大学物理与机电工程学院	129	1611	20.0	35.0
2	刘年生	集美大学计算机工程学院	16	95	5.0	9.0