基于神经网络混沌吸引子公钥加密算法的FPGA实现

• 作者: 刘年生 刘晋明
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混沌吸引子 公钥密码 FPGA
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 2122字
• 语种: 中文

摘要

利用具有顺序和并行执行的特点的VHDL语言,设计并实现了基于神经网络混沌吸引子的公钥加密算法,在编解码器设计中采用专用的控制模块来控制加密和解密操作;同时,在RAM模块中自主设计了具有并行读写功能的子模块,以进一步提高算法的数据加密速度;整个系统在DE2实验平台中经过反复实验测试和试运行,结果表明该算法是可以硬件实现的,并且具有较高的数据加密速度,时钟频率可达50 MHz以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘年生	集美大学计算机工程学院	16	95	5.0	9.0
2	刘晋明	集美大学计算机工程学院	7	8	2.0	2.0