Hermite混沌神经网络异步加密算法

• 作者: 张雨浓 肖秀春 邹阿金
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hermite神经网络 正交多项式 混沌 异步加密
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 458-462
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TN918
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.05.012

摘要

基于最佳均方逼近,采用Hermite正交多项式做为神经网络隐层的激励函数,引入一种新型的Hermite神经网络模型.通过神经网络权值和混沌初值产生性能接近于理论值的混沌序列,从中提取与明文等长的序列进行排序,将排序结果对明文置换后即可得密文.加密与解密信息完全隐藏于神经网络产生的混沌序列中,与混沌初值无显式关系,且只需改变混沌初值,便可实现"一次一密"异步加密,其安全性取决于混沌序列的复杂性和无法预测性.理论分析和加密实例表明,该加密算法简单易行,克服了混沌同步加密的诸多缺陷,具有良好的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨浓	中山大学信息与技术学院	74	496	13.0	16.0
2	肖秀春	广东海洋大学信息学院	19	126	8.0	10.0
6	邹阿金	广东海洋大学信息学院	11	66	4.0	8.0