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摘要:
针对复杂样品蛋白质组分析需求,提出一种用于双向电泳图像中蛋白质点自动识别新方法.在根据电泳图像灰度值变化、蛋白质点大小等特征参数对蛋白质点进行预识别基础上,引入形状特征作为区分蛋白质点和非蛋白斑点的判据,从而将图像锐化、边缘分析和形态特征识别方法集成用于自动识别双向电泳图谱蛋白质点,可用于非蛋白斑点干扰较严重的凝胶图像处理.细胞、组织和血清样品蛋白质组双向电泳分析实验结果表明,文中方法优于现有电泳图像处理软件算法,明显降低了蛋白质点的误识率.
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文献信息
篇名 基于图像特征和数学形态学的蛋白质组双向电泳分析法
来源期刊 中国科学B辑 学科 生物学
关键词 蛋白质组分析 双向电泳 蛋白质点识别 生命分析化学 形态学特征 图像识别
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 44-50
页数 7页 分类号 Q81
字数 3721字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9240.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程翼宇 浙江大学药物信息学研究所 178 4474 37.0 55.0
2 范骁辉 浙江大学药物信息学研究所 44 686 14.0 25.0
3 沈朋 26 102 6.0 8.0
4 曾真 浙江大学药物信息学研究所 5 58 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质组分析
双向电泳
蛋白质点识别
生命分析化学
形态学特征
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(化学)
月刊
1674-7224
11-5838/O6
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
3133
总下载数(次)
8
总被引数(次)
25003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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