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摘要:
本文以变化比较激烈的高温日数为对象,通过加权叠加、周期波动以及尺度比较等理论分析提出一种短期气候预测观点,即长周期波动可用当地前期各种气象要素的长周期被动的某种函数表示,而短周期波动依然与大范围周边环境因子的变化有关.采用功率谱分析、逐步回归、方差分析等常用统计手段和二项式平滑方法,建立长周期波动和波动偏差比的预报方程,在此基础上得到高温日数的预报方程.应用该方法对合肥地区的高温日数进行了预测试验,利用滚动预报得到13个预报样本.在13个试测样本中,有11个样本试测较为准确,试测准确率达到84.6%.在试测不准确的2个样本中,误差有5~6 d,而且它们出现在高温日数相对较多的年份,因此试测效果令人满意.
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文献信息
篇名 基于混合回归模型的夏季高温日数预测
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 长周期波动 短周期波动 短期气候预测 高温日数
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 短论
研究方向 页码范围 505-512
页数 8页 分类号 P461
字数 5773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0827.2005.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周后福 42 459 13.0 20.0
2 翟武全 13 271 6.0 13.0
3 王兴荣 19 199 7.0 14.0
4 钱玉萍 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
长周期波动
短周期波动
短期气候预测
高温日数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
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