基于诱导向量的CC4神经网络行为研究

• 作者: 张振亚 张曙光 王煦法 程红梅
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 前向神经网络 快速分类 泛化半径 泛化距离
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 454-457
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.04.019

摘要

角分类前向神经网络CC4可以快速对文本数据进行分类处理.本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造方法的几何解释,以及输出层权矩阵构造的约束条件;揭示了角分类神经网络学习、工作的基本原理.本文为基于实向量输入的快速角分类神经网络的设计提供了借鉴及必要的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦法	中国科学技术大学计算机系	191	4142	33.0	58.0
2	张曙光	中国科学技术大学统计金融系	49	459	11.0	20.0
3	程红梅	安徽师范大学数学系	4	99	2.0	4.0