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摘要:
叶面积指数是陆地生态系统的一个十分重要的结构参数.用遥感数据求取叶面积指数可以利用光谱的信息,比如通过植被指数来拟合一个经验关系,但很多植被指数明显受土壤背景的影响,对于有明显行结构的农作物,土壤的影响很难消除,植被指数的方法误差较大.多角度遥感包含了大量的地面目标的立体结构信息,具备求解植被特征参数的潜力,但通常多角度遥感反演对光谱信息的利用不足.与以往的反演方法相区别,该文利用行播作物二向反射模型,将多角度与多光谱数据结合进行行播作物LAI反演实验,并对反演算法进行了详细的敏感性分析实验,结果表明采用多角度、多光谱遥感数据相结合的方法可以有效反演行播作物的叶面积指数.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多光谱多角度遥感数据综合反演叶面积指数方法研究
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 叶面积指数 反演 行播作物 多角度 多光谱 敏感性与不确定性分析
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 117-122
页数 6页 分类号 TP701
字数 5541字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2005.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锦地 14 241 7.0 14.0
2 阎广建 5 143 5.0 5.0
3 姚延娟 1 73 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
叶面积指数
反演
行播作物
多角度
多光谱
敏感性与不确定性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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