一种基于多尺度分形新特征的目标检测方法

• 作者: 于海斌 佟国峰 史泽林 魏颖
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 目标检测 分形特征 多尺度 直方图统计
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1062-1065
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.11.012

摘要

研究复杂自然背景下单帧图像的小目标检测问题.根据人造目标的分形特征随尺度变化比自然背景剧烈这一特点,提出一种多尺度分形新特征.该特征比标准分形维数更好地突出自然背景中的人造目标,对三种图像不同的背景干扰起到了较好的抑制作用.在多尺度分形新特征图像中采用局部直方图统计方法进行目标检测.实验结果表明,基于该特征的目标检测算法对复杂地面背景、海面背景的红外图像和电视图像具有较好的稳健性和普适性,能从单帧图像中较好地检测定位小目标,检测准确率达95%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海斌	中国科学院沈阳自动化研究所	224	5627	34.0	66.0
2	魏颖	东北大学信息科学与工程学院	31	344	13.0	17.0
3	史泽林	中国科学院沈阳自动化研究所	81	1110	18.0	29.0
4	佟国峰	东北大学信息科学与工程学院	14	431	7.0	14.0