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摘要:
在分析标准遗传算法以及粗粒度遗传算法模型的基础上,提出了一种基于梯级联赛优化策略的改进遗传算法;通过编程仿真实验,在求解会出现"组合爆炸"的TSP问题时远优于标准遗传算法.而相对于经典的并行遗传算法模型--粗粒度模型移植到单PC机上的应用具有编程简单,易于应用的特点.
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文献信息
篇名 一种基于梯级联赛优化策略求解TSP问题的改进遗传算法
来源期刊 浙江理工大学学报 学科 工学
关键词 改进遗传算法 TSP问题 梯级联赛 交叉和变异 升降级
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 机电与信息科技
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851.2005.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵匀 浙江理工大学机械与自动控制学院 122 2591 30.0 43.0
2 李革 浙江理工大学机械与自动控制学院 47 528 14.0 21.0
3 俞高红 浙江理工大学机械与自动控制学院 69 1434 22.0 36.0
4 史辉 浙江理工大学机械与自动控制学院 3 31 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
TSP问题
梯级联赛
交叉和变异
升降级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
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14409
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