光伏发电系统蓄电池SOC预测技术研究

• 作者: 王菊芬 马建荣
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏系统 阀控式铅酸蓄电池 荷电状态(SOC) 预测技术 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: TM912.1
• 字数: 1908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2005.04.015

摘要

蓄电池的荷电状态(SOC)值是反映电池健康状况的一个重要参数.传统的SOC预测方法难以得到精确的结果.为此对蓄电池的SOC预测技术进行了理论上的研究,并在此基础上提出了基于神经网络的蓄电池SOC预测方法.实验结果证明,该模型能够比较准确地预测出蓄电池的SOC值,其误差一般不会超出2%,很少有超出5%的情况,取得了令人满意的可靠预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建荣		4	37	3.0	4.0