解空间种群均匀化自适应遗传算法的应用

• 作者: 刘晓明 赵云学 闻福岳
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应 初始种群 遗传算子 优化
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 623-628
• 页数: 6页
• 分类号: TF124
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2005.06.007

摘要

提出了一种新型解空间种群均匀化的自适应遗传算法,并采用随机方法对初始种群加以改进,使初始种群均匀分布于解空间之中.在优化进程中,引入自适应算法,使交叉和变异算子具有自适应性;将自适应调节机制引入适应值函数中,使适应值函数同样具有自适应性.为证实所提出的改进遗传算法的可行性和有效性,对几种典型的多峰值函数进行了寻优测试.优化测试结果与解析解及标准遗传算法优化结果相对比,证明改进遗传算法的全局搜索能力和收敛性都远优于标准遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓明	沈阳工业大学电气工程学院	83	807	17.0	24.0
2	闻福岳	沈阳工业大学电气工程学院	3	24	3.0	3.0
3	赵云学	沈阳工业大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0