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摘要:
负荷预测是电力系统规划中的重要组成部分,通过各种预测方法所得预测结果都会不同.如何选取和推荐预测结果,则需要规划人员对预测进行评价、论证和决策.为了将预测的评价和决策过程量化计算,通过选定分析和评价的定量和定性指标,建立了预测决策的层次分析结构,采用模糊标度构建专家及其群体评价矩阵,计算所有预测方法及指标的特征向量,确定预测排序及其权重,组合负荷预测并推荐决策结果.应用程序及实例表明,该方法避免了主观性,使决策过程更加科学、规范量化和简洁实用.
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文献信息
篇名 电力负荷预测群体决策及组合预测
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 群体决策 负荷预测 AHP 模糊判断矩阵 决策支持系统
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 电气与电子工程
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TM715
字数 4393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2005.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周任军 长沙理工大学电气及信息工程学院 62 870 15.0 28.0
2 黄宇翔 3 12 2.0 3.0
3 徐志生 4 61 3.0 4.0
4 竺炜 长沙理工大学电气及信息工程学院 35 259 10.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
群体决策
负荷预测
AHP
模糊判断矩阵
决策支持系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
出版文献量(篇)
1425
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7262
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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