基于小波包分析特征的直升机识别新方法

• 作者: 孙文峰 王首勇 高飞
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 直升机 小波包分析 螺旋桨调制 目标识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TN959.17
• 字数: 4313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2005.01.004

摘要

旋转部件的多普勒调制信息具有良好的姿态角稳定性,是雷达识别直升机的主要信息来源.为了从直升机主旋翼(含叶毂)回波中提取与直升机主旋翼结构和运动参数有关的分类特征,提出了一种基于小波包分析的主旋翼回波特征提取新算法,并进行了计算机仿真.仿真结果表明,该算法具有较好的目标识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王首勇	空军雷达学院信息与指挥自动化系	48	416	12.0	17.0
2	孙文峰	空军雷达学院信息与指挥自动化系	23	198	8.0	13.0