血管内超声图像序列的自动边缘检测

• 作者: 王惠南 章哓国 董海艳
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 图像处理 可变形模板 血管内超声 内腔边界
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 313-318
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.03.010

摘要

血管内超声成像可以显示血管内腔、管壁清楚的实时截面图像,从而使定量测量血管参数成为可能.传统手动追踪内腔和管壁边界的方法既费时又有较大的主观误差,本文基于快速主动轮廓算法模型提出一种适合血管内超声图像的自动边缘检测方法.实验结果发现,自动检测的内腔、血管壁面积与手动追踪非常吻合,具有较高的相关系数(0.94和0.95)和较小的系统误差(-0.32和0.56),可作为医生可靠而准确的诊断工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠南	南京航空航天大学自动化学院	170	1536	20.0	30.0
2	董海艳	南京航空航天大学自动化学院	6	29	4.0	5.0
3	章哓国	东南大学附属中大医院介入放射科	3	15	2.0	3.0