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摘要:
利用迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传-迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同执行模糊C-均值的优化算法,该方法不仅能够在给定预分类数的前提下实现最佳分类,而且在完全不需要人工干预的环境下直接得到模糊C-均值(FCM)中最佳分类数.理论证明和实际应用都表明该方法是一种对复杂经济系统实行软分类的有效方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 模糊软分类中最佳聚类数的确定
来源期刊 管理科学学报 学科 数学
关键词 迭代自组织分析技术 遗传算法 最优分类 最佳分类数
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 8-14
页数 7页 分类号 O159
字数 3220字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-9807.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成金华 中国地质大学管理学院 132 2758 27.0 50.0
2 郭海湘 中国地质大学管理学院 62 539 14.0 20.0
3 诸克军 中国地质大学管理学院 103 877 16.0 24.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
迭代自组织分析技术
遗传算法
最优分类
最佳分类数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
85886
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导