气象数据概化中的最佳聚类数研究

• 作者: 戴上平 朱欣焰 舒红 赵超
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊聚类 气象数据 FCM 最佳聚类数
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 490-493,499
• 页数: 5页
• 分类号: P40
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2008.03.036

摘要

以黑龙江省中部地区2004年的气温和降水观测数据为实例,对数据挖掘中气象数据的概化问题进行研究.调查分析了概化方法和数据特征,确定采用模糊C均值聚类算法.重点研究了算法中最佳聚类数的确定,选取多种广泛认可的指标,对聚类结果进行有效性对比分析,采用综合最优的聚类数为最佳聚类数.研究发现这种方法聚类结果合理且具有较强的可拓展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱欣焰	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	109	2155	21.0	44.0
2	舒红	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	58	525	12.0	20.0
3	戴上平	华中师范大学计算机科学系	14	174	9.0	13.0
4	赵超	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	9	38	4.0	6.0