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摘要:
研究武器试验中多传感器目标跟踪的数据融合问题.通过用样条函数表示目标轨迹参数,建立了问题的节省参数模型,并构造了快速的样条递推算法和参数估计算法.采用样条函数这种稀疏表示方法后,新方法能有效地减少待估参数的个数,提高参数估计精度,在减少计算量的同时降低处理系统的存储负担.仿真结果说明新算法能在很短的时间内完成数据融合,且得到的融合结果精度很高.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于样条模型的多传感器目标跟踪算法研究
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 数据融合 样条 参数化 多传感器 目标跟踪
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 291-295
页数 5页 分类号 V556
字数 4154字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2005.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢美华 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程研究所 24 355 11.0 18.0
2 王正明 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程研究所 90 828 15.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
样条
参数化
多传感器
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导