稳健的t-MFA模型的极大似然估计

• 作者: 孙宏义 解锋昌
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 混合模型 多元t分布 AECM算法 因子分析
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: O212.2
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2005.04.016

摘要

混合因子分析模型是一种非线性的分析高维数据的工具.但是,当一组观测数据中包含比正态尾部长的一些数据点时,其模型的拟合效果受到严重影响.为此,结合稳健的多元t分布提出基于t分布的混合因子分析模型,同时,在AECM算法基础上提出适合此模型的参数估计方法.最后,通过模拟实验,说明模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解锋昌	南京农业大学数学系	21	93	6.0	8.0
2	孙宏义	安徽工程科技学院应用数理系	8	59	4.0	7.0