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摘要:
本文提出了一种用神经网络算法来设计任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使频率响应平方误差函数最小化.根据给定的任意幅频响应指标,按该算法可直接获得滤波器系数.为保证该算法的稳定性,提出并证明了该算法的收敛定理.文中给出了滤波器优化设计实例,计算机仿真结果表明由该方法设计的任意幅频响应二维数字滤波器波动小,算法收敛速度快,稳定性强.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络的任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的优化设计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 二维数字滤波器 线性相位 神经网络 收敛定理 优化设计
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 950-953
页数 4页 分类号 TP183
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 王小华 长沙理工大学电气与信息工程学院 26 394 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维数字滤波器
线性相位
神经网络
收敛定理
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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