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摘要:
GIS数据库中空间关联规则发现是SDMKD的重要内容,广泛涉及到知识的表示和推理,需要地理空间知识的深入参与.在地理空间认知的基础上,结合认知逻辑,通过ILP对空间关联规则进行形式化描述,特别分析了其中涉及的空间谓词;通过例子说明了形式化空间关联规则的具体应用.从GIS数据库中挖掘空间关联规则的主要问题是多层、多关系的规则挖掘问题,不同专题图层不同空间对象之间空间谓词的高效计算与存储表达是解决问题的关键;把空间关系非空间化,将连续数据离散化,从而把求解问题转换成布尔型关联规则问题进行讨论,基于此而探讨了一种通过SJI-P表组织空间谓词,然后根据目标对象的概念层级自顶向下、逐层细化的空间关联规则挖掘方法.
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文献信息
篇名 从GIS数据库中挖掘空间关联规则研究
来源期刊 遥感学报 学科 地球科学
关键词 空间关联规则 数据挖掘 GIS 认知 空间谓词
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 733-741
页数 9页 分类号 P208
字数 8120字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2005.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马荣华 中国科学院南京地理与湖泊研究所 98 4303 32.0 65.0
2 蒲英霞 南京大学城市与资源学系 33 1707 17.0 33.0
3 马晓冬 南京大学城市与资源学系 9 920 9.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间关联规则
数据挖掘
GIS
认知
空间谓词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
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