改进的用于模型降阶的最小信息损失方法

• 作者: 孙优贤 曹清 章辉
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 模型降阶 状态信息 最小信息损失 能控性 能观性
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 423-428
• 页数: 6页
• 分类号: TP14
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.04.009

摘要

针对最小信息损失方法进行模型降阶时结果不唯一的问题,提出了改进的最小信息损失方法.本方法通过限制系统采用输出正规模型,将系统的能观性格兰姆矩阵限制为单位矩阵,从而使得系统的总信息损失达到最小.并且保证了降阶结果的唯一性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙优贤	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	231	5136	33.0	62.0
2	章辉	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	54	211	8.0	12.0
3	曹清	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	1	12	1.0	1.0