采用遗传算法实现时域模型降阶

• 作者: 周凯汀 郑力新 黄东海
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模型降阶 遗传算法 二阶系统模型 时间响应匹配
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP275+.5:TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2003.02.006

摘要

提出一种基于遗传算法的时域降阶新方法,它可以将高阶的模型降低为典型的二阶系统模型.通过实际模型和目标模型在时间内的误差,将模型的降阶过程转化为最小优化过程,最优求解采用遗传算法.在仿真软件包Matlab和Simulink的帮助下,先确定遗传算法的搜索空间,再建立模型匹配时间响应误差的自动汲取框图.通过发挥遗传算法的优点和引入添加微变异种群等新策略,使得求解具有智能、高效、准确的特点,十分适合于工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑力新	华侨大学信息科学与工程学院	144	934	15.0	24.0
2	周凯汀	华侨大学信息科学与工程学院	62	557	11.0	21.0
3	黄东海	华侨大学信息科学与工程学院	13	102	6.0	10.0