原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了基于H2范数以及h2范数的混合系统降阶准则,并且利用遗传算法实现了基于该准则的系统降阶.这一方法的提出,避免了传统方法的缺点,使降阶系统达到了非常理想的性能.通过例子表明,该降阶方法优于目前普遍使用的其他降阶方法.
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文献信息
篇名 利用遗传算法实现时频混合最小二乘系统降阶
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 遗传算法 范数 系统降阶
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡保生 33 379 12.0 18.0
2 黄永宣 97 1109 19.0 28.0
3 吴涛 51 222 8.0 11.0
4 于军琪 10 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
范数
系统降阶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导