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摘要:
针对自适应遗传算法在复杂问题应用中前期收敛速度缓慢和容易陷入局部最优的不足,引入了一种新的调节交叉概率和变异概率的方法,并提出了一种新的交叉方式,该算法很好地增强了自适应遗传算法的全局搜索能力,提高了收敛速度.通过比较几个优化实例,验证了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的自适应遗传算法及其在作业车间调度中的应用
来源期刊 大连铁道学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 自适应遗传算法 车间调度问题
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2005.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明 大连交通大学电气信息学院 76 525 13.0 18.0
2 梁旭 大连交通大学电气信息学院 68 552 13.0 20.0
3 梁霞 大连交通大学电气信息学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
自适应遗传算法
车间调度问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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