基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
依据咸阳城区1985~2003年地下水位监测资料,对其地下水位变化动态进行分析.认为本区地下水位年内季节变化明显,年际变化持续或波动下降.人工开采等人为因素是影响地下水位变化的主导因素,降水量、蒸发量、水文地质条件等自然因素成为影响地下水位变化的次要因素.在目前供水和用水条件下,GM(1,1)模型模拟和预测的未来地下水位呈下降变化趋势.
推荐文章
基于SVR的煤矿地下水位预测模型
支持向量机
回归算法
煤矿地下水位
预测模型
基于智能算法的地下水位动态预测模型的建立与应用
智能算法
遗传算法
人工神经网络
地下水位
动态预测
基于主成分-时间序列模型的地下水位预测
地下水位
主成分分析
多变量时间序列
预测
具有周期变化和下降趋势的地下水位的预测
地下水位
时间序列
门限自回归模型
非线性预测
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 咸阳城区地下水位动态分析及预测
来源期刊 干旱地区农业研究 学科 地球科学
关键词 地下水位 动态变化 灰色预测 咸阳城区
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-183
页数 5页 分类号 P641.8
字数 3992字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7601.2005.06.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏英 咸阳师范学院资源环境与城市科学系 28 152 7.0 10.0
2 陈玲侠 咸阳师范学院资源环境与城市科学系 20 61 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (78)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (46)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2013(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
地下水位
动态变化
灰色预测
咸阳城区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱地区农业研究
双月刊
1000-7601
61-1088/S
大16开
陕西杨凌西北农林科技大学南校区1-14号信箱
52-97
1983
chi
出版文献量(篇)
5188
总下载数(次)
2
总被引数(次)
74833
论文1v1指导