基于神经网络方法的鸟撞飞机风挡冲击载荷反演

• 作者: 孙秦 白金泽
• 来源期刊: 固体力学学报
• 关键词: 神经网络 飞机风挡 鸟撞 冲击载荷反演
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-7805.2005.01.013

摘要

以鸟撞实验中传感器实测信号为基础,结合有限元正问题计算方法与神经网络理论,构造小波动态延时反馈神经网络,并详细分析了该网络的结构参数、对比了网络单点应变输入法、两点应变输入法以及三点(多点)应变输入法的训练效率与反演精度.构造的神经网络可以高精度地反演出鸟撞飞机风挡过程中冲击载荷时间历程,同时具有较高的抗干扰能力,且训练过程平稳、训练效率高.根据已有的研究成果,提出了鸟撞实验应变传感器建议布置,可以在满足实验测量要求的基础上简化实验过程,提高实验效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙秦	西北工业大学航空学院	219	1668	19.0	30.0
2	白金泽	西北工业大学航空学院	10	215	6.0	10.0