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摘要:
Internet研究领域里存在很多网络数据库,它们向研究者提供用来研究网络动态、流量特征和网络发展模式的各类流量数据集. 数据采集/分发工具的限制和数据集里涉及的隐私信息使得这些数据库不能得到广泛的应用. 基于此,利用专用硬件网络处理器IXP2400的高速处理性能,设计和实现了一个安全的网络数据共享平台--SANTT. 该平台里提出了一个用于去除隐私信息的前缀保持的随机化算法,并通过组播方式发布处理过的数据. 对网络数据和仿真数据进行的测试验证了SANTT系统的处理性能和稳定性.
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组合神经网络的网络流量预测研究
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 SANTT:网络流量共享平台
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 随机化 组播 网络测量 网络安全
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 网络体系结构
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP393
字数 2705字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.z1.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张千里 清华大学网络中心 15 249 4.0 15.0
2 何涛 清华大学网络中心 13 74 5.0 8.0
3 安常青 清华大学网络中心 9 234 6.0 9.0
4 李凤华 清华大学网络中心 2 4 1.0 2.0
5 邵筱昕 清华大学电子工程系 1 3 1.0 1.0
6 孔师今 清华大学电子工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (4)
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  • 引证文献(0)
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  • 二级引证文献(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
随机化
组播
网络测量
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
论文1v1指导