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摘要:
提出一种基于支持向量机分类和多Agent的分布式智能诊断结构模型,该模型将慎思Agent和反应Agent结合起来,构造了混合结构的诊断维护Agent,同时运用支持向量机理论进行故障分类,充分发挥各自的优势,提高了故障诊断的智能性、快速性和准确性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机和多Agent融合的智能故障诊断系统研究
来源期刊 五邑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能故障诊断 支持向量机 Agent
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP306
字数 3219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7302.2005.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜万录 燕山大学机械工程学院 138 1777 24.0 35.0
2 陈东宁 燕山大学机械工程学院 32 504 12.0 22.0
3 程晓盛 燕山大学机械工程学院 2 31 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能故障诊断
支持向量机
Agent
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
季刊
1006-7302
44-1410/N
大16开
广东省江门市东成村22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
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4186
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