复杂背景下运动目标的实时跟踪

• 作者: 张桂林 王健
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 均值平移 重要密度 贝叶斯 颜色分布
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.11.005

摘要

复杂背景下的实时目标跟踪是计算机视觉领域的热点问题.提出了一种融合均值平移和粒子滤波的方法,综合了二者的效率和可靠性等优点.实验结果表明,该融合算法在复杂背景下的跟踪具有较好的实时性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂林	华中科技大学图像所信息处理与智能控制教育部重点实验室	69	1527	19.0	37.0
2	王健	华中科技大学图像所信息处理与智能控制教育部重点实验室	56	333	9.0	16.0