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摘要:
针对基于仿生学原理的足式机器人步态控制方法,探讨了基于细胞神经网络(CNN)的中枢模式发生器(CPG)实现机器人运动控制的基本思想及不足.提出了基于模糊神经网络(FNN)和CNN的CPG步态控制模型,给出了CNN中自动波稳定性的数值判别方法.FNN与遗传算法(GA)相结合形成的调整机制的引入,增强了系统的抗干扰能力.仿真结果表明,此控制策略具有较理想的效果,并且原理简单,易于实现.
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文献信息
篇名 基于中枢模式发生器的步态控制策略的研究
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 运动控制 中枢模式发生器 细胞神经网络 模糊神经网络 智能控制
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP242
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2005.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆保 南京师范大学数学与计算机科学学院 78 1563 17.0 38.0
2 张益军 南京师范大学数学与计算机科学学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
运动控制
中枢模式发生器
细胞神经网络
模糊神经网络
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
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1491
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