一种改进的概率神经网络用于信源——信道联合编码

• 作者: 吴乐南 殷玮玮 鄂一鸣
• 来源期刊: 通讯和计算机：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 信源-信道联合编码 概率神经网络 Markov信源
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

本文提出了一种将概率神经网络进行改进井使其用于信源一信道联合编码的方法。改进后的网络可以利用信源中的相关性，对噪声有更好的鲁棒性。它的复杂度低，结构设计简单，并可以灵活地改变以适应不同的信源模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学无线电工程系	412	3936	29.0	45.0
2	殷玮玮	东南大学无线电工程系	11	26	4.0	4.0
3	鄂一鸣	东南大学无线电工程系	2	2	1.0	1.0