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摘要:
根据扫描隧道显微镜(STM)的特点,阐述了将小波变换应用于扫描隧道显微镜的降噪、增强及融合的方法.对于STM扫描获得的石墨原子图像,选用不同的小波基函数和分解层数进行分解和重构,结果表明,利用小波变换对扫描隧道显微镜图像进行处理是有效的、可行的,图像质量得到了明显提高.
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文献信息
篇名 基于小波变换的STM图像处理
来源期刊 纳米技术与精密工程 学科 工学
关键词 扫描隧道显微镜(STM) 小波变换 图像降噪 图像增强 图像融合
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 精密测量
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TN941
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6030.2005.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸿琦 天津大学机械工程学院 78 913 19.0 26.0
2 周红秀 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室 14 79 4.0 8.0
3 张振宇 天津大学机械工程学院 31 226 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
扫描隧道显微镜(STM)
小波变换
图像降噪
图像增强
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纳米技术与精密工程(英文)
季刊
1672-6030
12-1458/03
天津市南开区卫津路92号
eng
出版文献量(篇)
1315
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8103
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导