两种前馈神经网络均衡器在HDSL信道中的性能研究

• 作者: 柯赓 魏毅
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 判决反馈均衡 多层感知机 径向基函数
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及神经网络
• 页码范围: 389-394
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 1905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.099

摘要

目前在HDSL中普遍使用自适应判决反馈均衡技术来消除ISI和噪声,但其在线路衰耗较大、线路非线性失真较重或持续强噪声等线路不良情况时,无法正确工作.因此,本文尝试使用两种前向型神经网络模型构建均衡器,替代传统的自适应判决反馈均衡器.在HDSL信道条件下,以传统的DFE性能作为基准,主要采取多层感知机(MLP)、径向基函数(RBF)两种前向型神经网络模型加以仿真,比较分析仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯赓	解放军理工大学通信工程学院电信工程系	18	42	4.0	6.0