基于遗传算法的多类人力资源计划最优决策

• 作者: 李旭东 涂菶生
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 数学
• 关键词: 整数线性系统 最优决策 人力资源计划 多目标 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 351-358
• 页数: 8页
• 分类号: O221.4
• 字数: 7965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2005.04.003

摘要

研究了人力资源计划中的多类工作、多类员工的多阶段人力计划招聘解聘多目标最优决策问题,其中高级员工拥有多项技能可以临时替代低级员工相应的低级别工作,且工作效率可以不同,相关的人力费用包括各阶段招聘解聘的固定费用、可变费用及工资费用等,并采用多个目标的最优决策,其中人力费用最小为首要目标,后两个目标考虑剩余劳动力.利用改进的遗传算法NNGA(non-natural genetic algorithm),给出了此类问题的通用解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂菶生	南开大学信息技术科学学院	40	479	13.0	20.0
2	李旭东	南开大学信息技术科学学院	7	75	4.0	7.0