基于Rough集的MAS协同任务模型

• 作者: 叶小平 叶昌伟 吴凌坤 张国斌 沈启超
• 来源期刊: 中山大学研究生学刊：自然科学与医学版
• 学科: 工学
• 关键词: MAS协同任务模型 ROUGH集 Agent分类和角色划定
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 112-119
• 页数: 8页
• 分类号: TP277

摘要

本文在Rough集框架内建立基于任务的多Agent系统（MAS）形式模型，讨论了任务求解的条件和任务的协同度。在求解基于任务极小MAS的基础上，对Agent进行了基本分类，为Agent的角色划定和责任分配提供依据，同时研究了成员Agent的重要度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶小平	中山大学计算机科学系	29	315	7.0	17.0
2	沈启超	中山大学计算机科学系	4	1	1.0	1.0
3	叶昌伟	中山大学计算机科学系	3	1	1.0	1.0
4	张国斌	中山大学计算机科学系	3	1	1.0	1.0
5	吴凌坤	中山大学计算机科学系	6	10	2.0	3.0