图像识别在编组站驼峰作业过程控制中的应用

• 作者: 栗学人 邢群雁
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 图像识别 编组站驼峰 过程控制 摄像机 测速
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: U284.662
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2005.04.022

摘要

利用图像识别理论,针对编组站驼峰作业情况,提出一种通过图像序列快速、直观判断溜放车组特征和走行趋势的方法.根据图像的形状特征,采用伸长度、圆度、矩形度、凹凸度4个参数作为模式样本的特征.采用基于熵的运动目标的检测方法实现目标检测和跟踪.用Kalman滤波来更新背景,用当前帧图像减除动态背景,用信息熵来选择阈值,使目标和背景的信息量达到最大,从而将目标和背景正确分割.通过双轨检测判断车组走行位置.应用统计原理,建立计算距离与实际距离的关系模型,通过分析和计算分别得到双曲线拟合、二阶多项式拟合及三阶多项式拟合三条回归曲线,选取三阶多项式作为关系模型.根据车组的实际位置计算车组的瞬时速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢群雁	铁道科学研究院通信信号研究所	1	7	1.0	1.0
2	栗学人	铁道科学研究院通信信号研究所	1	7	1.0	1.0