独立分量分析在脑电信号处理中的应用及研究进展

• 作者: 李婷 牛杰 邱天爽
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 独立分量分析 盲源分离 自发脑电 诱发脑电
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.03.018

摘要

独立分量分析(independent component analysis,ICA)方法是从一组观测信号中提取统计独立分量的方法.因为用这种方法分解出的各信号分量之间是相互独立的,而测得的脑电信号往往包含若干相对独立的成分,所以用它来分解脑电信号,所得的结果更具有生理意义,有利于去除干扰和伪差.本文简要地回顾了ICA的发展历史和主要算法,综述了它在脑电信号处理中的应用及研究进展,并指出了需要进一步研究解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	牛杰	大连理工大学电子与信息工程学院	2	27	2.0	2.0
3	李婷	大连理工大学电子与信息工程学院	10	77	5.0	8.0