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摘要:
为有效去除混杂在大鼠模型脑电信号θ,α波频率段内的心电干扰信号,本文基于大鼠模型脑电、心电信号源之间的相互独立性,提出采用独立分量分析技术分离出混杂在大鼠模型脑电信号中的心电干扰信号.采用美国NEUROSCAN公司脑电记录系统,同步采集大鼠模型脑电和心电信号.为了比较,分别采用独立分量分析和小波分析技术去除混杂在大鼠模型脑电信号θ,α波频率段内的心电干扰信号,采用频谱分析验证上述方法去除心电干扰信号的效果.结果表明,与小波分析技术相比,独立分量分析技术能够更加有效去除混杂在大鼠模型脑电信号θ,α波频率段内的心电干扰信号,保持大鼠模型脑电信号的有效频率成分不丢失,为进一步评价脑功能研究提供了可靠依据.
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文献信息
篇名 用独立分量分析去除大鼠模型脑电信号中的心电干扰
来源期刊 测试技术学报 学科 医学
关键词 大鼠脑电 独立分量分析 心电 小波分析
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 326-330
页数 5页 分类号 R318
字数 3233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2009.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珏 西安交通大学生物医学工程研究所 68 444 12.0 16.0
2 吴建宁 福建师范大学数学与计算机科学学院 17 58 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
大鼠脑电
独立分量分析
心电
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导