基于多尺度小波变换的高斯混合模型SAR图像去噪

• 作者: 夏良正 张昆辉 曹兰英
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 小波 贝叶斯估计 去噪
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.01.009

摘要

针对合成孔径雷达图像斑点噪声去除问题,提出了一种滤波算法.该算法根据SAR图像小波系数分布的特点,采用高斯混合模型对其进行精确拟合,并用贝叶斯估计来恢复原图.为了有效地克服对数图像均值不为零对小波滤波的影响,在多尺度小波变换前先对取对数后的图像作了归一化处理.仿真实验结果表明,该方法克服了常用的小波阈值去噪只有一个阈值的缺点,可在去除噪声的同时有效保留图像的边缘细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏良正	东南大学自动控制系	63	1121	19.0	30.0
2	曹兰英	东南大学自动控制系	6	59	6.0	6.0
3	张昆辉		3	38	3.0	3.0