同步发电机监督学习神经网络励磁控制器

• 作者: 李晴燕 杨冠鲁 胡欣
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 最优控制 励磁控制 SNC
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TM712|TP183
• 字数: 2038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2005.03.014

摘要

应用神经网络的监督学习控制(SNC)方法,在线性最优励磁控制的基础上,利用神经网络对同步发电机的励磁控制过程进行监督学习,设计出基于SNC的同步发电机励磁控制律.仿真结果表明,所设计的SNC在系统运行方式较大的变化范围内,都能提供很好的阻尼特性和良好的控制性能,并且控制结构简单,有较强的实时性和适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冠鲁	华侨大学信息科学与工程学院	67	420	10.0	18.0
2	胡欣	华侨大学信息科学与工程学院	5	16	3.0	3.0
3	李晴燕	安徽大学电子科学与技术学院	2	5	2.0	2.0