基于PLS的信息特征压缩算法

• 作者: 丁世飞 史忠植 靳奉祥
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 偏最小二乘 模式识别 信息特征压缩
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 应用荟萃
• 页码范围: 368-371
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|O212
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.02.029

摘要

提出了基于偏最小二乘(PLS)方法的信息特征压缩算法.较主成分分析(PCA)方法,该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点,对于多重共线性资料,尤其当解释变量多,而样本量少时很有效.由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时,顾及了与目标矩阵Y的最大相关性等优点,使之更符合实际.数值实例研究表明,文中算法是可行的、有效的,为模式识别的信息特征压缩提供了一种新的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	靳奉祥	山东科技大学地球信息科学与工程学院	62	1074	17.0	30.0
3	丁世飞	山东农业大学信息科学与工程学院	53	2620	16.0	51.0