模拟退火算法在模糊模式识别中的应用研究

• 作者: 王桂芝 胡声艳
• 来源期刊: 湖北教育学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火算法 种子分类 模式识别 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 应用学科研究
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-344X.2005.05.011

摘要

本文首先对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论,在此基础上将模拟退火机制引入其中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;然后,采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法,文中分析了格贴近度的不足之处,并对之进行了改进;最后,详细设计了上述各算法.仿真结果说明,该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果,为种子的在线检测提供了一种新思路,也拓展了模糊理论的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂芝	河南商业高等专科学校计算机科学系	9	79	4.0	8.0
2	胡声艳	河南商业高等专科学校计算机科学系	3	2	1.0	1.0